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【世界说】美媒：美执法机构依赖技术导致错误抓捕 有色人种被误识可能性高于白人100倍******
中国日报网1月4日电 据美联社3日报道，日前美国路易斯安那州执法部门因使用面部识别技术，导致一名乔治亚州男子被误认为是逃犯而被捕，律师表示，案件再次引起人们对数码工具使用中的种族差异的关注。
据《泰晤士—皮卡尤恩报》/《新奥尔良倡导者报》报道，28岁的黑人男子兰德尔·里德（Randall Reid）于2022年11月底在佐治亚州迪卡尔布县被捕入狱。他的律师汤米·卡洛杰罗（Tommy Calogero）说，执法部门错误地将里德与发生在杰斐逊教区和巴吞鲁日的钱包盗窃案联系起来。里德于11月25日被捕，12月1日被释放。他的被捕引起了人们对该技术新的关注，批评人士认为，这项技术导致有色人种的误认率高于白人。
“他们告诉我，我有一张杰斐逊教区的逮捕令。我说，‘杰斐逊教区是什么?’”里德说。“我从未去过路易斯安那州。然后他们告诉我这是偷窃罪。但我不仅没去过路易斯安那州，也没有偷东西。”
据《纽约时报》报道，法庭记录显示，巴吞鲁日警察局的一名探员根据杰斐逊教区警长办公室对里德的识别，得到逮捕令，指控里德是同一周另一起奢侈钱包盗窃案的三名嫌疑人之一。杰斐逊警长乔·洛平托（Joe Lopinto）办公室未对此案及该机构对面部识别的使用等相关问题作出回应。
里德的案件再次引起了人们对路易斯安那州和其他地方使用面部识别工具的关注。执法部门使用面部扫描和人工智能辅助面部识别软件在美国引起了激烈的争论，并与关于种族不平等的对话交织在一起。一些研究表明，该技术更有可能错误识别黑人和其他有色人种，而不是白人，从而导致错误逮捕。
皮尤研究中心2022年的一份报告发现，66%的美国成年人表示，他们认为面部识别技术用于监控黑人和西班牙裔社区的频率将远高于其他社区。另据华盛顿邮报此类报道，在2019年美国的一项联邦研究中被测试的几个算法的结果显示，与白人相比，误识别黑人或亚洲人面孔的可能性高达100倍。
一些人认为，面部识别技术应该只用于为警察提供线索，而不是作为唯一的证据，而且警察不应过分依赖其结果，也不应将其应用于所有低级别犯罪。还有批评人士认为，那些过分信任系统结果的官员——或者像研究人员在一些警察部门发现的证据那样，为了获得更好的结果而改变搜索图像，最终可能会把举证的责任推给无辜的人，他们可能不会被告知逮捕他们时使用了什么调查手段。
（编译：马芮 编辑：韩鹤）
（新春走基层）青海门源地震受灾民众：新房里迎新年******
中新网西宁1月18日电 题：青海门源地震受灾民众：新房里迎新年
作者 李隽 陈文年
18日是中国农历腊月二十七，距除夕只有两天。
在青海省海北藏族自治州门源回族自治县东川镇孔家庄村，范有军夫妻俩将小年那天烙好小灶饼端上餐桌，两个女儿和儿子陆续上桌，一家人吃起了早饭。
“两个女儿和儿子常年在外地打工，过年才能回家和家人团聚。”范有军说，孩子们在外打工时问得最多的就是他俩的身体和这个新家了。
图为厨房内设施齐全。 陈文年 摄“世界再美，都不及回家的路。”这是小女儿范文珠回家发的朋友圈。“今年回来，一幢崭新的钢筋混凝土砖房出现在眼前，心里别提多高兴了。”范文珠说。
2022年1月8日，青海省海北州门源县发生6.9级地震，震源深度10千米，最高烈度为Ⅸ度(9度)。
在这次地震中，范有军家的房屋受损成了危房，当地官方第一时间查看受灾情况，并将一家人搬出危房，没过几天就是2022年春节。
“虽然经历了地震，但家人都没事，政府的关怀也让我们过了个温暖的春节。”范有军回忆说，去年春节后孩子们又外出打工，那时候受灾房屋还没有拆除。
五间大瓦房，宽敞的玻璃，烧起暖气，地板砖锃亮，还有最方便的上下水……比起旧房子，范有军家的房子成了孔家庄村里最漂亮、最坚固、抗震等级最高的房子。
图为新家的卧室宽敞洁净。 陈文年 摄“因祸得福，住上这么好的房子是今年我们一家最幸福的事情。”范有军高兴地说。
据门源县灾后民房恢复重建相关数据显示，该县11个受灾乡镇共拆除建设D级危房710户，重建工作现已全部完成，大部分受灾民众已入住。(完)
图为新建房屋外观。 陈文年 摄（文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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